基于大数据和机器学习的web异常参数检测系统Demo实现
如何在网络安全领域利用数据科学解决安全问题一直是一个火热的话题，讨论算法和实现的文章也不少。前段时间看到楚安的文章《数据科学在Web威胁感知中的应用》，其中提到如何用隐马尔可夫模型(HMM)建立web参数模型，检测注入类的web攻击。获益匪浅，随尝试用python实现该算法，并尝试在大数据环境下的部署应用。
Posted by webber on 2017-07-03T01:22:22Z
category: 机器学习
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机器学习 HMM 隐马尔可夫 web异常参数